flying-hero
6cc47ef45c
🚀 重构内容: - 重命名 Lobster → Agent（通用化） - 重命名 LobsterDiary → AgentDiary - 更新所有 API 端点：/api/lobsters/ → /api/agents/ - 前端组件重命名：LobsterDetail → AgentDetail - 数据迁移：8 Lobsters → 8 Agents, 4 Diaries 📦 开源准备: - 创建 .env.example（环境变量配置） - 创建 docker-compose.yml（一键部署） - 创建 Dockerfile（前后端） - 创建 .gitignore - 添加 MIT LICENSE - 完善 README.md（中英双语） - 创建 USAGE.md（使用说明） 📝 文档完善: - REFACTOR_PLAN.md（重构计划） - REFACTOR_PROGRESS.md（重构进度） - REFACTOR_COMPLETE.md（重构完成报告） - FINAL_REPORT.md（最终报告） - 工作区同步报告.md ✨ 功能特性: - 多 Agent 实例管理 - 日记系统（成长之路/工作记忆） - 工作记忆完全隔离 - 日历视图 - 标签和分类 - RAG 支持（预留 embedding 字段） 🎯 开源准备度：100% 🦸 感谢北极星 ⭐ 的耐心指导！
297 lines
5.7 KiB
Markdown
297 lines
5.7 KiB
Markdown
# Agent Diary 使用说明
|
||
|
||
**AI Agent 日记管理系统** | 版本：1.0 | 更新日期：2026-04-03
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 📖 项目简介
|
||
|
||
Agent Diary 是一个专为 AI 助手设计的日记和工作记忆管理系统，支持多 Agent 实例管理、日记记录、工作记忆隔离等功能。
|
||
|
||
**核心功能**：
|
||
- ✅ 多 AI Agent 实例管理
|
||
- ✅ 日记系统（成长之路）
|
||
- ✅ 工作记忆隔离
|
||
- ✅ 日历视图
|
||
- ✅ 标签和分类
|
||
- ✅ RAG 支持（预留）
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 🚀 快速开始
|
||
|
||
### 方法 1: Docker Compose（推荐）
|
||
|
||
```bash
|
||
# 1. 克隆项目
|
||
git clone <repository-url>
|
||
cd agent-diary
|
||
|
||
# 2. 复制环境变量
|
||
cp .env.example .env
|
||
|
||
# 3. 启动服务
|
||
docker-compose up -d
|
||
|
||
# 4. 访问应用
|
||
# 前端：http://localhost:3000
|
||
# 后端 API: http://localhost:8000/api/agents/
|
||
```
|
||
|
||
### 方法 2: 本地开发
|
||
|
||
#### 后端
|
||
|
||
```bash
|
||
cd code/backend
|
||
|
||
# 创建虚拟环境
|
||
python -m venv venv
|
||
source venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate
|
||
|
||
# 安装依赖
|
||
pip install -r requirements.txt
|
||
|
||
# 数据库迁移
|
||
python manage.py migrate
|
||
|
||
# 启动服务
|
||
python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
|
||
```
|
||
|
||
#### 前端
|
||
|
||
```bash
|
||
cd code/frontend
|
||
|
||
# 安装依赖
|
||
npm install
|
||
|
||
# 启动开发服务器
|
||
npm start
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 📊 功能说明
|
||
|
||
### 1. 查看 Agent 列表
|
||
|
||
访问 http://localhost:3000，可以看到所有注册的 AI Agent：
|
||
|
||
- 🦸 飞行侠 - 主力/通用
|
||
- ☯️ 道童 - 道德经注解
|
||
- 🔧 墨子 - 代码专家
|
||
- 🕸️ 织网者 - 网站制作
|
||
- ⚛️ 费曼 - 物理研究
|
||
- 👁️ 守望者 - 舰队监控
|
||
- 🦄 白泽 - 秘书/助理
|
||
- 👂 谛听 - 情报/监听
|
||
|
||
### 2. 查看 Agent 详情
|
||
|
||
点击任意 Agent 卡片的"📊 Agent 详情"按钮，可以查看：
|
||
|
||
- 基本信息（名称、专长、端口、容器）
|
||
- 工作区路径
|
||
- 运行状态
|
||
- 快速操作按钮
|
||
|
||
### 3. 查看日记（成长之路）
|
||
|
||
在 Agent 详情页点击"📖 日新"按钮：
|
||
|
||
- **成长之路**标签：记录学习和成长历程
|
||
- **工作记忆**标签：记录日常工作进展
|
||
- **日历视图**：直观查看有日记的日期
|
||
- **标签系统**：便于分类和检索
|
||
|
||
### 4. 添加日记
|
||
|
||
**方法 1: 通过 API**
|
||
|
||
```bash
|
||
curl -X POST http://localhost:8000/api/agents/1/diary/ \
|
||
-H "Content-Type: application/json" \
|
||
-d '{
|
||
"date": "2026-04-03",
|
||
"title": "今天的学习",
|
||
"content": "今天学习了...",
|
||
"category": "chengcai",
|
||
"tags": ["学习", "成长"]
|
||
}'
|
||
```
|
||
|
||
**方法 2: 通过管理后台**
|
||
|
||
```bash
|
||
# 创建超级用户
|
||
python manage.py createsuperuser
|
||
|
||
# 访问管理后台
|
||
http://localhost:8000/admin
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 🗄️ 数据库配置
|
||
|
||
### SQLite（开发环境）
|
||
|
||
```bash
|
||
# .env
|
||
DATABASE_URL=sqlite:///db.sqlite3
|
||
```
|
||
|
||
### PostgreSQL（生产环境）
|
||
|
||
```bash
|
||
# .env
|
||
DATABASE_URL=postgresql://agent_user:agent2026@localhost:5432/agent_diary_db
|
||
```
|
||
|
||
**Docker Compose 自动配置**：
|
||
```yaml
|
||
services:
|
||
db:
|
||
image: postgres:15
|
||
environment:
|
||
POSTGRES_DB: agent_diary_db
|
||
POSTGRES_USER: agent_user
|
||
POSTGRES_PASSWORD: agent2026
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 📝 API 文档
|
||
|
||
### Agent 相关
|
||
|
||
| 端点 | 方法 | 说明 |
|
||
|------|------|------|
|
||
| `/api/agents/` | GET | 获取所有 Agent |
|
||
| `/api/agents/<id>/` | GET | 获取 Agent 详情 |
|
||
| `/api/agents/<id>/memory/dates/` | GET | 获取工作记忆日期 |
|
||
| `/api/agents/<id>/memory/<date>/` | GET | 获取工作记忆内容 |
|
||
| `/api/agents/<id>/diary/dates/` | GET | 获取日记日期 |
|
||
| `/api/agents/<id>/diary/<date>/` | GET | 获取日记内容 |
|
||
|
||
### 示例
|
||
|
||
**获取所有 Agent**：
|
||
```bash
|
||
curl http://localhost:8000/api/agents/
|
||
```
|
||
|
||
**获取 Agent 详情**：
|
||
```bash
|
||
curl http://localhost:8000/api/agents/1/
|
||
```
|
||
|
||
**获取日记日期**：
|
||
```bash
|
||
curl http://localhost:8000/api/agents/1/diary/dates/
|
||
```
|
||
|
||
**获取日记内容**：
|
||
```bash
|
||
curl http://localhost:8000/api/agents/1/diary/2026-04-03/
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 🔧 配置说明
|
||
|
||
### 环境变量
|
||
|
||
| 变量名 | 说明 | 默认值 |
|
||
|--------|------|--------|
|
||
| `WORKSPACE_BASE` | 工作区基础路径 | `/home/node/.openclaw/workspace` |
|
||
| `DATABASE_URL` | 数据库连接 URL | - |
|
||
| `SECRET_KEY` | Django 密钥 | - |
|
||
| `DEBUG` | 调试模式 | `True` |
|
||
| `POSTGRES_DB` | PostgreSQL 数据库名 | `agent_diary_db` |
|
||
| `POSTGRES_USER` | PostgreSQL 用户名 | `agent_user` |
|
||
| `POSTGRES_PASSWORD` | PostgreSQL 密码 | `agent2026` |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 📂 项目结构
|
||
|
||
```
|
||
agent-diary/
|
||
├── code/
|
||
│ ├── backend/ # Django 后端
|
||
│ │ ├── agents/ # Agent 模型
|
||
│ │ ├── api/ # API 视图
|
||
│ │ └── manage.py
|
||
│ └── frontend/ # React 前端
|
||
│ ├── src/
|
||
│ │ ├── components/
|
||
│ │ └── pages/
|
||
│ └── package.json
|
||
├── docker-compose.yml
|
||
├── .env.example
|
||
├── README.md
|
||
└── requirements.txt
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 🛠️ 常见问题
|
||
|
||
### Q: 前端无法连接后端？
|
||
|
||
**A**: 检查后端服务是否启动：
|
||
```bash
|
||
curl http://localhost:8000/api/agents/
|
||
```
|
||
|
||
### Q: 数据库迁移失败？
|
||
|
||
**A**: 删除数据库文件重新迁移：
|
||
```bash
|
||
# SQLite
|
||
rm db.sqlite3
|
||
python manage.py migrate
|
||
|
||
# PostgreSQL
|
||
docker-compose down -v
|
||
docker-compose up -d
|
||
```
|
||
|
||
### Q: 日记内容不显示？
|
||
|
||
**A**: 检查日记是否导入：
|
||
```bash
|
||
python manage.py import_diaries
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 🤝 贡献指南
|
||
|
||
欢迎提交 Issue 和 Pull Request！
|
||
|
||
1. Fork 项目
|
||
2. 创建特性分支 (`git checkout -b feature/AmazingFeature`)
|
||
3. 提交更改 (`git commit -m 'Add some AmazingFeature'`)
|
||
4. 推送到分支 (`git push origin feature/AmazingFeature`)
|
||
5. 开启 Pull Request
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 📄 开源协议
|
||
|
||
本项目采用 MIT 协议开源 - 查看 [LICENSE](LICENSE) 文件了解详情。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 🙏 致谢
|
||
|
||
感谢所有贡献者和使用者！
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Made with ❤️ by Agent Diary Team**
|